Gdy podpisujesz kontrakt z rygorystycznym SLA
Skróć średni czas naprawy (MTTR) nawet o 40% dzięki wsparciu AI na pierwszej linii. Resolve natychmiast sugeruje precyzyjne rozwiązania w oparciu o bazę wiedzy firmy i historię zgłoszeń z systemów ticketowych.
Resolve podnosi wskaźniki efektywności Service Desk.
Skomplikowane zgłoszenia przeciążają doświadczonych inżynierów, którzy tracą czas na przeszukiwaniu starych baz i historii rozproszonej komunikacji. Kiedy strategiczny klient traci cierpliwość, Resolve działa jak tarcza obronna dla Twoich kontraktów. Kiedy pracownik otwiera ticket, system natychmiast dostarcza pełen kontekst usterki i generuje precyzyjną odpowiedź do akceptacji jednym kliknięciem. Narzędzie samoczynnie tłumaczy zgłoszenia w wielu językach i automatycznie audytuje jakość przed wysyłką do klienta. Zachowujesz pełną kontrolę, a AI wykonuje całą rutynową pracę.
Nowy ticket
Klient zgłasza incydent
Inteligentne zarządzanie wiedzą (Powered by co.brick assist)
Confluence · Google Drive · Office · Teams · historia zgłoszeń
Generuje precyzyjną odpowiedź
Akceptujesz lub odrzucasz jednym kliknięciem
Ticket rozwiązany
SLA dotrzymany, klient zadowolony

Policz realny koszt ukrytych przestojów i utraconej wiedzy.
Wybierz problem, który rozwiązujesz — orientacyjna liczba w 30 sekund.
Kalkulator wydajności Service Desku
Jak to policzyliśmy
- Wolumen zgłoszeń: 1,800/miesiąc → 21,600/rok, bazowy czas obsługi 45 min (≈ 16,200 godzin obsługi rocznie).
- Tylko 60% wolumenu traktujemy jako możliwe do usprawnienia — powtarzalne zgłoszenia pokryte bazą wiedzy (≈ 12,960 zgłoszeń rocznie). Poważne awarie i nieudokumentowane zgłoszenia są wyłączone.
- Redukcja czasu obsługi: 25% (zakres 20–30%; 30% to kontraktowy cel optymalizacji, użyty jako górna granica).
- Modelujemy AHT (średni czas obsługi), nie MTTR — MTTR zawiera czas oczekiwania w kolejce, na który system nie wpływa.
- Wynikowa wielkość service desku z Twoich danych: 15 inżynierów (1,600 produktywnych godzin każdy, 70% czasu na zgłoszenia). Odzyskane godziny ograniczamy do 30% tej pojemności.
- Pełny koszt pracy: €35/godz. — ustawiasz samodzielnie.
- Wzór: kwalifikujące się zgłoszenia × czas obsługi × redukcja × koszt godziny.
Szacunek orientacyjny na podstawie benchmarków rynkowych i powyższych założeń — nie zobowiązanie. Rzeczywiste wyniki zależą od waszych danych.
Bezpieczeństwo komunikacji serwisowej i rezydencja danych
Zgłoszenia serwisowe zawierają poufne dane klientów, wrażliwe logi oraz opisy wewnętrznej architektury IT. Resolve zapewnia pełną ochronę tych informacji poprzez rygorystyczne przestrzeganie zasady EU-Residency – Twoje dane operacyjne są przetrzymywane wyłącznie w certyfikowanych centrach danych fizycznie zlokalizowanych w Unii Europejskiej. Resolve nie uczy się na Twoich poufnych ticketach na rzecz publicznych modeli. Wbudowane filtry anonimizacji automatycznie usuwają dane wrażliwe przed przetworzeniem zapytań. Wspieramy standardy kontroli dostępu, SSO oraz logi zdarzeń, co ułatwia utrzymanie pełnej zgodności z RODO oraz wymogami ISO 27001 w Twojej organizacji.
Warianty wdrożenia
Chmura prywatna
Pełna suwerenność i izolacja danych w Twojej własnej infrastrukturze serwerowej.
Model hybrydowy
Lokalne przetwarzanie w Twojej infrastrukturze połączone z elastycznością bezpiecznej chmury.
SaaS
Szybki start na dedykowanych, certyfikowanych serwerach zlokalizowanych w Europie.

Doświadczenie klasy Enterprise połączone z polskim zapleczem naukowym.
Za architekturą platformy co.brick AI stoi Rafał Bałaga (CEO & Founder) — współtwórca międzynarodowego sukcesu platformy Hybris (przejętej przez SAP) oraz były dyrektor zarządzający SAP Labs Poland. Wiemy, jak budować bezbłędne systemy odporne na dług technologiczny i próbę czasu. Nie testujemy na Twojej organizacji niesprawdzonych teorii. Nasze zaawansowane algorytmy predykcyjne oraz systemy detekcji anomalii rozwijamy wspólnie z Polską Akademią Nauk (PAN), opierając analizy na twardej inżynierii i prawach fizyki. O stabilności i skali przedsięwzięcia świadczy również fakt, że nasze badania i platforma zostały dofinansowane przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR).
Umów konsultacjęEdukacja i Zmniejszanie tarcia
Wdrożenie asystenta AI CoCo to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiana w sposobie pracy zespołu. Skuteczna adopcja wymaga edukacji, transparentnej komunikacji i pokazania pracownikom konkretnych korzyści. Dlatego pomagamy liderom przeprowadzić zmianę organizacyjną bez oporu.
Zacznij od małego zespołu pilotażowego, szybko pokaż pierwsze wygrane, a potem skaluj do całej organizacji.
Jak zwiększać wydajność firmy z asystentem AI CoCo i uniknąć oporu zespołu?
Praktyczny przewodnik po wdrażaniu zmiany w organizacji: od pierwszej rozmowy z zespołem, przez szybkie wygrane, aż po trwałe nawyki oparte na asystencie AI.

Zacznij podejmować decyzje w oparciu o fakty
Nie kupujesz kota w worku. Całe wdrożenie pilotażowe przeprowadzamy na Twoich realnych danych operacyjnych, pokazując mierzalny ROI zanim podpiszesz umowę długoterminową.