Gdy płacisz za puste przebiegi serwisantów
Zdiagnozuj zdalnie usterkę w języku naturalnym i unikaj kosztownych wyjazdów serwisowych. Observe monitoruje maszyny, przewiduje awarie, a dzięki asystentowi CoCo pozwala rozmawiać z urządzeniami w języku naturalnym.
Observe zamienia gaszenie pożarów na inteligentne unikanie strat.
Klasyczny serwis maszyn w terenie drastycznie obniża rentowność producenta. Gdy dochodzi do awarii, inżynier jedzie na miejsce bez przygotowania, marnując dni na samą lokalizację usterki. Observe na bieżąco łączy dynamiczne dane telemetryczne ze sterowników PLC i czujników IoT ze statyczną dokumentacją techniczną. Baza wiedzy ożywa dzięki asystentowi AI CoCo. Zamiast analizować skomplikowane wykresy, po prostu zadajesz CoCo pytanie w języku naturalnym o stan linii produkcyjnej. Kiedy urządzenie wykaże anomalię, system automatycznie generuje pełen kontekst diagnostyczny i dopasowuje instrukcję naprawy do bieżącego stanu maszyny. Serwisant od razu wie, jaką część zabrać ze sobą i usuwa awarię już przy pierwszej wizycie (First-Time Fix), co radykalnie obniża koszty logistyki.
Anomalia wykryta
Czujnik IoT zgłasza nieprawidłowość
Observe buduje kontekst
Telemetria + dokumentacja techniczna + historia
Resolve odpowiada serwisantowi
Instrukcja naprawy i lista części na pierwszą wizytę
First-Time Fix
Maszyna online, koszt logistyki w dół

Policz realny koszt ukrytych przestojów i utraconej wiedzy.
Wybierz problem, który rozwiązujesz — orientacyjna liczba w 30 sekund.
Kalkulator oszczędności na wyjazdach serwisowych
Jak to policzyliśmy
- 4 nieplanowanych (awaryjnych) wyjazdów na maszynę rocznie — przeglądy planowe nie są możliwe do uniknięcia.
- 20% tych wyjazdów da się uniknąć (Field Service Benchmark 2025: 3–24% zależnie od dojrzałości).
- Observe zamienia 60% możliwych do uniknięcia wyjazdów na zdalne rozwiązania (zakres 40–70%, który wyznacza widełki wyniku).
- Efekt netto: około 12% wszystkich nieplanowanych wyjazdów uniknięte.
- Wzór: maszyny × wyjazdy/maszynę/rok × udział możliwych do uniknięcia × skuteczność zdalna × koszt wyjazdu.
Szacunek orientacyjny na podstawie benchmarków rynkowych i powyższych założeń — nie zobowiązanie. Rzeczywiste wyniki zależą od waszych danych.
Twoja własność intelektualna zawsze zostaje u Ciebie
W sektorze przemysłowym opóźnienia w przesyłaniu sygnałów oraz obawy o wyciek tajemnic technologicznych z hal produkcyjnych to kluczowe bariery wdrożeniowe. Dlatego w Observe stosujemy architekturę Edge-First. Dane z czujników i sterowników PLC mogą być analizowane w pełni lokalnie, bezpośrednio przy maszynie. Do chmury - z gwarancją lokalizacji na serwerach w Unii Europejskiej (EU-Residency) - trafiają wyłącznie zanonimizowane, bezpieczne wnioski i alerty o anomaliach. Zyskujesz potężne wsparcie predykcyjne AI bez wystawiania krytycznej infrastruktury na ryzyka sieciowe i bez naruszania wewnętrznych procedur bezpieczeństwa Twojej fabryki.
Warianty wdrożenia
Chmura prywatna
Pełna suwerenność i izolacja danych w Twojej własnej infrastrukturze serwerowej.
Model hybrydowy
Lokalne przetwarzanie w Twojej infrastrukturze połączone z elastycznością bezpiecznej chmury.
SaaS
Szybki start na dedykowanych, certyfikowanych serwerach zlokalizowanych w Europie.

Doświadczenie klasy Enterprise połączone z polskim zapleczem naukowym.
Za architekturą platformy co.brick AI stoi Rafał Bałaga (CEO & Founder) — współtwórca międzynarodowego sukcesu platformy Hybris (przejętej przez SAP) oraz były dyrektor zarządzający SAP Labs Poland. Wiemy, jak budować bezbłędne systemy odporne na dług technologiczny i próbę czasu. Nie testujemy na Twojej organizacji niesprawdzonych teorii. Nasze zaawansowane algorytmy predykcyjne oraz systemy detekcji anomalii rozwijamy wspólnie z Polską Akademią Nauk (PAN), opierając analizy na twardej inżynierii i prawach fizyki. O stabilności i skali przedsięwzięcia świadczy również fakt, że nasze badania i platforma zostały dofinansowane przez Narodowe Centrum Badań i Rozwoju (NCBR).
Umów konsultacjęEdukacja i Zmniejszanie tarcia
Wdrożenie asystenta AI CoCo to nie tylko kwestia technologii, ale także zmiana w sposobie pracy zespołu. Skuteczna adopcja wymaga edukacji, transparentnej komunikacji i pokazania pracownikom konkretnych korzyści. Dlatego pomagamy liderom przeprowadzić zmianę organizacyjną bez oporu.
Zacznij od małego zespołu pilotażowego, szybko pokaż pierwsze wygrane, a potem skaluj do całej organizacji.
Jak zwiększać wydajność firmy z asystentem AI CoCo i uniknąć oporu zespołu?
Praktyczny przewodnik po wdrażaniu zmiany w organizacji: od pierwszej rozmowy z zespołem, przez szybkie wygrane, aż po trwałe nawyki oparte na asystencie AI.

Zacznij podejmować decyzje w oparciu o fakty
Nie kupujesz kota w worku. Całe wdrożenie pilotażowe przeprowadzamy na Twoich realnych danych operacyjnych, pokazując mierzalny ROI zanim podpiszesz umowę długoterminową.